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數據中心 - Data Centers
維基百科關于數據中心的定義是：“數據中心是一整套復雜的設施。它不僅僅包括計算機系統和其它與之配套的設備（例如通信和存儲系統），還包含冗余的數據通信連接、環境控制設備、監控設備以及各種安全裝置”。谷歌之前發布的《The Datacenter as a Computer》中，將數據中心解釋為“多功能的建筑物，能容納多個服務器以及通信設備。這些設備被放置在一起是因為它們具有相同的對環境的要求以及物理安全上的需求，并且這樣放置便于維護”，而“并不僅僅是一些服務器的集合”。
隨著 AI 服務器的計算能力提升，高熱量散熱 成為數據中心的主要挑戰。傳統風冷系統逐漸無法應對 AI 服務器高功率、高密度的運行需求，因此水冷技術Liquid Cooling逐步成為主流解決方案。
水冷散熱分歧管CDM, Coolant Distribution Manifolds，也稱為分流器。為水冷分配裝置CDU,Cooling Distribution Unit上控制水流，將服務器上的廢熱回收再利用。 為高精度工藝品，內部尺寸和形狀精準控制，確保液體高效散熱。采用耐腐蝕、高強度、導熱性佳的材料，使其穩定運行散熱。
液冷機柜通用架構
GPU 熱量首先傳遞到冷板，通過 Manifold 傳遞到機架外側，最后通過 CDU 將熱量轉移至室外側。
- CDU冷卻分配單元：連接液冷室內外側，將冷卻液輸送到機柜，把換熱后的冷卻液送回室外側，實現系統循環。
- Manifold 分流器：連接 CDU 與冷板，負責將冷卻液分流到各個 GPU ，以確保散熱均衡性。
- UQD液冷通用快速接頭：進出液連接器，用于連接管路與冷板、 manifold與機架，具備無泄漏、高流量、熱插拔等性能。
數據中心產品解決方案
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附：中國十大數據中心公司
1.阿里巴巴
阿里巴巴擁有交易數據和信用數據,更多是在搭建數據的流通、收集和分享的底層架構。
2.華為
華為整合了高性能的計算和存儲能力，為大數據的挖掘和分析提供專業穩定的IT基礎設施平臺，近來華為大數據存儲實現了統一管理40PB文件系統。
3.百度
百度的優勢體現在海量的數據、沉淀十多年的用戶行為數據、自然語言處理能力和深度學習領域的前沿研究。
4.浪潮
浪潮互聯網大數據采集中心已經采集超過2PB數據，并已建立5大類數據分類處理算法。曾成功發布海量存儲系統的最新代表產品AS130000。
5.騰訊
騰訊擁有用戶關系數據和基于此產生的社交數據，騰訊的思路主要是用數據改進產品，注重QZONE、微信、電商等產品的后端數據打通。
6.探碼科技
探碼科技自主研發的DYSON只能分析系統，可以完整的實現大數據的采集、分析、處理。一直做的國外項目美國最大的律師平臺、醫生平臺和酒店、機票預訂平臺的數據采集、分析、處理。并且在國內推出一系列面向政務、企業的創新型大數據研究項目與合作，為各大企業提供高端信息技術咨詢服務。
7.中興通訊
中興通訊推出的“聚焦ICT服務的高效數據中心整體服務解決方案”，可幫助運營商有效解決大數據時代建設IDC面臨的大部分問題，提升運營商ICT融合服務能力。
8.神州融
神州融整合了國內權威的第三方征信機構和電商平臺等信貸應用場景的征信大數據，通過覆蓋信貸全生命周期管理的頂尖風控技術，為微金融機構提供大數據驅動的信貸風控決策服務。
9.中科曙光
中科曙光XData大數據一體機可實現任務自動分解，并在多數據模塊上并行執行，全面提高了復雜查詢條件下的效率。
10.華勝天成
華勝天成自主研發的大數據產品“i維數據”，頗具創新，近期又與IBM達成戰略合作關系，涵蓋Linux on Power市場、智慧城市、存儲業務、管理服務、咨詢與應用管理服務。
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