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      數據中心業績 - 成功案例

      信德邁科技(北京)有限公司成立15年來是領先的流體控制元件銷售集成商,公司攜液冷連接器資深技術專家和管理團隊,秉承企業家精神和強烈的創新意識,整合推出了極具創新力的一系列液冷連接系統解決方案。我們涉足的領域包括:數據中心冷板和浸沒式液冷、電子水冷、高性能計算機、邊緣計算和5G、半導體測試、醫療電子等行業。為廣大客戶提供了安全可靠和極具經濟性的連接方案。公司先后與中科曙光,中興通訊,華為,新華三,京東,google, Cooler Master, Nvidia,Vertiv, Boyd, 比亞迪、吉利、 英特爾Intel丶萬國數據、世紀互聯、研祥、中電科45 48所等公司進行了業務開展,有望未來成為及液冷器件及儀表領域核心主流供應商。


      公司產品涵蓋:液冷快速接頭、EPDM軟管、雙聯鎖自鎖球閥、壓力和溫度傳感器、電磁閥、電動二通閥、溫濕度一體化傳感器、露點傳感器、壓力/液位/及流量開關。

       

       

       

      1、2023年 - 靈丘秦淮數據環首都·太行山能源信息技術產業基地數據中心
      環首都·太行山能源信息技術產業基地七期工程 -冷板液冷系統(CDU+二次側系統安裝工程)

      山西大同靈丘
      靈丘,位于五臺山、太行山、恒山三大山脈余脈的交接處,隸屬于山西省大同市,位于山西省東北部,大同市東南角,屬中溫帶大陸性半干旱季風氣候。

       

       

      2、2023 - 浙江大學超重力液冷機房項目 (全球最大超重力離心機容量最大、實驗艙功能和能力最強的多學科科學實驗設施)

       

       

       

      3、 世紀互聯太倉數據中心二期項目6號、7號樓; 華東最大的單體數據中心

      世紀互聯項目——國際車聯網大數據產業園,由美國納斯達克上市公司世紀互聯、國內創業板上市公司啟迪設計聯合投資2.5億美元打造,致力于建設車聯網、云計算、智能制造、區塊鏈等相關領域區域數據中心,為互聯網龍頭企業提供個性化的定制化數據分析服務。伴隨著項目二期的推進,該產業園將成為華東最大的單體數據中心。

      太倉是由蘇州市代管的縣級市,為全國綜合發展10強縣(市)。它位于江蘇省東南部,與上海毗鄰,距離上海虹橋機場約45分鐘車程。世紀互聯太倉基地位于太倉北部,100KM輻射范圍內有多個機場、火車站和港口,擁有水陸空立體式復合交通,可盡享長三角優勢資源。世紀互聯已打造太倉-上海“同城”數據中心低延時網絡,便捷承接上海地區數據中心業務需求。 園區整體規劃規模約400余畝,分三到四期建設,IT總容量目前可達300MW+,且有進一步擴容能力。產權為世紀互聯自有,運營自主可控。花園式低密度生態園區,所在地的氣候、地質、環境均適宜IDC基地建設和運營。

       

       

      4、2023年 - 靈丘秦淮數據環首都·太行山能源信息技術產業基地數據中心
      環首都·太行山能源信息技術產業基地八期工程 -冷板液冷系統(CDU+二次側系統安裝工程)

      山西大同靈丘
      靈丘,位于五臺山、太行山、恒山三大山脈余脈的交接處,隸屬于山西省大同市,位于山西省東北部,大同市東南角,屬中溫帶大陸性半干旱季風氣候。

       

       

       

      5、優刻得烏蘭察布云計算中心

      烏蘭察布云計算中心的主要客戶集中在金融 、AI 、視覺和圖像渲染 、數據備災,超算、國資這六大領域。

       




      7、北京戴姆勒奔馳數據中心
      8、 世紀互聯太倉數據中心二期6號、7號樓 假負載測試項目
      9、2023年 - 靈丘秦淮數據環首都·太行山能源信息技術產業基地數據中心七期假負載測試項目
      10、 華南理工大學高性能計算系統項目 包括液冷刀片機箱、液冷刀片服務器、AI異構計算服務器等。

       

       

       

       

      2022年 中聯數據大同數據中心項目
      產業基地位于山西省大同市陽高縣龍泉工業園區

       

      2022年 - 萬國數據馬來西亞二期項目
      萬國數據馬來西亞柔佛州超大規模數據中心園區
      數據中心園區建成后,凈機房面積約22,500平方米,總IT容量達54兆瓦

       

       

      2022年 - 吉利長興數據中心星睿智算中心

      吉利長興數據中心的星睿智算中心位于浙江湖州長興縣,總投資10億元人民幣,占地面積52.12畝,規劃機柜5000架。該智算中心覆蓋包括智能網聯、智能駕駛、新能源安全、試制實驗等業務領域,能提升吉利整體研發效率20%,人工智能大模型和智駕模型訓練時長從3個月,縮短到僅需8個小時,訓練速度直線200倍。

       


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