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      集中式 CDU 與分布式CDU對比
      分布式數據中心或是未來數據中心發展方向

       

      CDU(coolant distribution unit)冷量分配單元。冷板式液冷接頭分為集中式CDU與分布式CDU兩種布置形式。 分布式CDU免二次管路部署,適應不同機柜功率場景,易與機柜功耗匹配,根據業務上架情況隨啟隨用,實際工程中根據情況選擇,優先采用分布式CDU 形式。

       

      集中式 CDU 與分布式CDU對比

       
      集中式CDU
      分布式CDU
      布局

      CDU 布置在機柜外,每列機柜布置兩個 CDU,一主一備
      CDU 布置在機柜內部,每個機柜對應一個CDU
      組成 液冷二次側冷卻環路主要由CDU(內循環通道部分)、液冷IT 設備、IT 設備柜內配流管路組件、二次冷卻管網系統等組成 液冷二次側冷卻環路主要由 CDU (內循環通道部分)、液冷IT 設備、IT 設備柜內配流管路組件系統等組成
      系統管路連接 較多,需二次側管路部署,需考慮二次側流量分配 較少,免二次管路部署;支持不同阻力特性/功率等級機柜混配,無流量浪費
      空間利用率 較低,占用機房空間 較高,集成于機柜內部
      可維護 相對簡單,出現故障可集中診斷和維護,但影響范圍大:二次側冷卻液循環路徑長,需關注冷卻液潔凈度 相對復雜,需多點診斷和維護,但故障影響范圍局限在單個機柜內;冷卻液盡在機柜側循環,路徑短,有利于保持潔凈度。
      適用場景 對于大型、超大型數據中心,機柜總數多,應用集中式 CDU 可減少設備維護量,增加管路維護量。適用于業務需求明確的場景,機柜間無明顯制冷量差異。 對中小型數據中心,機柜數量適中,應用分布式 CDU 也不會增加過多維護負擔,同時具有高度集成、系統簡潔等特點。可隨業務需求分批上線,可適應不同機柜功率場景,易于機柜功耗匹配
      技術成熟度 較高,起步較早,應用相對較多 較高,起步較晚,正在創新應用

       

       

       

      分布式數據中心或是未來數據中心發展方向

       

      分布式數據中心(Distributed Data Center),簡稱DDC,是利用網絡把成千上萬臺存儲服務器連接、組合而成的一臺虛擬超級存儲服務器,用以完成單臺存儲服務器無法完成的超大規模問題求解。分布式數據中心除了虛擬超級存儲服務器外,還由多個數據中心組網形成多中心服務網絡。

       


      云計算加速分布式發展

      云計算的發展與普及,改變了數據中心的IT基礎架構,使得分布式數據中心成為流行。過去幾年,“互聯網﹢”作為熱詞,不斷在我們的日常生活中出現,改變商業模式的同時也逐漸改變了我們的生活習慣與思維方式,大數據的價值愈發凸顯,圍繞其誕生的企業,如云計算、大數據分析企業等層出不窮,數據成為企業最寶貴的資產。而數據中心正是承載數據的核心容器。

      傳統數據中心通過硬件、軟件等設備以及網絡通信資源等對數據進行存儲、分析,并有效助力企業業務覆蓋。但隨著業務的日益發展,在大規模、高密度數據承載的需求下,傳統集中式數據中心因其設備與網絡機構因素,在存儲、處理、安全、網絡時延等方面逐漸顯得力不從心。而云計算的出現則解決了此類問題,使得集中式架構得以向分布式架構發展。分布式數據中心極大地突破了規模的限制,通過云連接與云組網,將多個數據中心聯合在一起,實現數據共享、多中心運營、業務高覆蓋,并極大程度上降低了運維成本,同時實現災備建設,降低業務中斷的風險。

      技術層次可分兩層

      分布式架構數據中心在技術層次上可分為單數據中心分布式架構與多數據中心分布式架構這兩層。前者主要由分布式計算、存儲、安全網絡等多種分布式技術集成,后者主要指通過云計算實現多數據中心的一體化,例如分布式云數據中心。

      單數據中心分布式架構

      分布式計算架構 分布式計算架構指的是以分布式計算技術為基礎,用于解決大規模問題的軟件架構。分布式軟件架構伸縮性較好,尤其在處理大數據相關問題時,分布式架構能顯著提高處理速度。常見的分布式軟件架構有Hadoop、Spark等。

      分布式存儲架構 分布式存儲架構具備高擴展性,能有效解決海量數據存儲與處理問題。分布式存儲架構由客戶端、元數據服務器和數據服務器三部分組成。客戶端負責發送請求,元數據服務器響應請求并處理,數據服務器存儲處理后的數據,三部分協同完成存儲功能,且能有效解決傳統存儲的彈性擴展問題。

      分布式安全網絡 分布式安全網絡通過部署安全管理軟件或系統,對整個數據中心的安全進行防護。其通常由集中管理平臺和分布式安全管理軟件組成。集中管理平臺安裝在指定的硬件服務器上,負責對安全策略進行集中管理,并對安全策略的遷移功能提供支持。同時接收虛擬化安全設備的日志以及統計信息,并對整個數據中心的安全態勢進行分析。安全軟件則更貼近虛擬機,利用引流或重定向機制,獲取所有虛擬機的流量,實現分布式的安全防護。

      多數據中心分布式架構

      分布式云數據中心通過云計算技術、廣域網二層網絡互聯(大二層)技術等,將多個數據中心組建成一個融合計算、存儲、網絡等的分布式“虛擬資源池”,該資源池可將各地數據中心統一整合,通過多數據中心融合實現去地域化和自動化,提升企業效率。相比傳統數據中心的“同城主備/雙活數據中心”或“兩地三中心”,分布式云數據中心的部署方案實現了所有業務數據的統一調配與管理,災備遷移與業務處理效率將得到有效提升。

      四大挑戰不容忽視

      目前,分布式數據中心在建設過程中面臨一些挑戰,主要包括網絡、存儲、計算和安全四個方面。

      在網絡方面,多個分布式數據中心間的通信是首要問題。建設時需考慮多區域間如何實現靈活組網與入云連接。目前主流的技術方案是基于大二層網絡技術,構建多數據中心間組網,形成統一的邏輯網絡。但目前各個網絡設備供應商間的大二層網絡和協議并未統一,故在設備的兼容性上可能存在一定問題。

      在存儲方面,如何實現數據協同是一大難題。隨著業務高覆蓋,各地數據中心協同的重要性日益提高。分布在各地的數據中心通常由運營商網絡帶寬、傳輸專線等實現協同,但囿于距離與規模,各地數據中心間網絡寬帶無法保證數據實時同步,目前各地數據中心協同只能采用異步傳輸,這對數據的一致性與完整性、業務的連續性造成一定影響。

      在計算方面,對計算資源的管理是重大挑戰。例如分布式數據中心的數據遷移和災備建設,如何在應用或業務突發性中斷時,快速實現數據遷移與重啟,這要求數據中心日常進行計算資源管理時,不僅要做好常規故障排查,還要做好數據資源的遷移規劃和安排工作。

      在安全方面,如何保證數據中心安全性是嚴峻考驗。傳統數據中心普遍采取星形組網方式,即所有分支機構點對點直連總部數據中心,此時盡管分支缺乏靈活性,但位于總部的安全網關足夠保證傳統數據中心數據存儲、處理安全。而當基于云計算的分布式數據中心引入后,總部與分支通過云網進行融合,此時安全問題便成為重大挑戰。據此,安全廠商得到了迅猛發展,以防火墻和安全網關為代表的安全解決方案層出不窮,但目前仍未形成完整統一的安全產品解決方案。  

       


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